Construir a base sólida para atuar como Data Scientist: programação, matemática/estatística, manipulação e análise de dados, visualização e machine learning clássico.
🔄 Atualizado em 26/07/2026: Linux passou a vir logo após Python (posição 2) — faz mais sentido dominar terminal/shell antes de Git, já que Git é primariamente uma ferramenta de linha de comando. Git+GitHub, Estruturas de Dados+Algoritmos e Probabilidade+Estatística foram unificados em módulos únicos.